Γράφει η Θεοπούλα Σιγλίδου, Φοιτήτρια Ψυχολογίας ΕΚΠΑ
Η έρευνα του Facebook και η παράξενη συνομιλία
Κάθε εταιρία και online ιστοσελίδα έχουν ένα chat bot, το οποίο είναι χρήσιμο για την εξυπηρέτηση των χρηστών τους, για απάντηση ερωτήσεων και για να κλείσουν εύκολα ραντεβού. Για να εξελιχθεί και να φτάσει τεχνολογικά το λογισμικό του chat bot σε αυτό το επίπεδο χρειάστηκαν πολλές έρευνες και προσπάθειες.
Το 2017 είχε δημοσιεύσει το META (Facebook) μία έρευνα που είχε διεξαγάγει ανάμεσα σε δύο chat bots, όμως διακόπηκε επειδή δεν είχε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Το Εργαστήριο Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης του Facebook (FAIR) θέλησε να αναπτύξει τον τρόπο διαπραγμάτευσης των chat bots μέσω της μηχανικής μάθησης (ML).
Οι ερευνητές του FAIR έδωσαν την εντολή στα δύο bots να διαπραγματευτούν για κάποια αντικείμενα, χωρίς να τους περιορίσουν στον τρόπο επικοινωνίας τους. Έτσι, αυτά, κατά τη διαπραγμάτευση, δημιούργησαν έναν δικό τους τρόπο επικοινωνίας που δεν μπορούσαν να καταλάβουν οι άνθρωποι:
Bob: “I can can I I everything else.”
Alice: “Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.”
Ήταν όμως αυτό το περιστατικό τόσο ανησυχητικό, ώστε να αναγκάσει τους ερευνητές να διακόψουν; Η απάντηση είναι, όχι. Οι αρχικοί στόχοι ήταν να βελτιωθεί η συνομιλία και η διαπραγμάτευση του συστήματος για την καλύτερη ψηφιακή υποστήριξη των χρηστών. Οι ερευνητές θέλησαν να τερματίσουν τη διαδικασία για να βελτιώσουν τη μηχανική και εποπτευόμενη μάθηση (supervised learning) που χρησιμοποιούν τα chat bots για την καλύτερη διαπραγμάτευση.
Αυτό το αποτέλεσμα της έρευνας έκανε πολλούς να καταλάβουν πόσο πολύπλοκος είναι ο τρόπος που μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη, που κατά τη δημιουργία τους χρησιμοποιούνται χαρακτηριστικά από τους ίδιους τους ανθρώπους. Η επικοινωνία ενός bot με έναν άνθρωπο είναι μία δύσκολη διαδικασία για τον αλγόριθμο, επειδή χρειάζεται συνδυασμό της κατανόησης συνομιλίας και παραγωγής μίας καινούριας πρότασης για επίτευξη των στόχων.
Αργότερα το Facebook με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία χρησιμοποιείται σε διαλόγους παιχνιδιών, κατάφερε τελικά να δημιουργήσει ένα εξελιγμένο chat bot το οποίο ήταν σε θέση να κάνει περίπλοκες διαπραγματεύσεις. Είχαν διεξάγει ένα πείραμα, οπού άνθρωποι μιλούσαν με chat bot αλλά εκείνοι δεν το γνώριζαν, οι ερευνητές διαπίστωσαν πως οι χρήστες δεν είχαν καταλάβει πως μιλούσαν με AI.
Οι ήχοι των Chat Bots της Gibberlink
Το 2025 ένας χρήστης του YouTube δημοσίευσε ένα πείραμα του σε βίντεο το οποίο είναι πολύ εντυπωσιακό και ενδιαφέρον. Έβαλε τρία AI Chatbots της τεχνολογίας Gibberlink να μιλήσουν μεταξύ τους, όταν κατάλαβαν πως τα άτομα που συνομιλούν είναι και αυτά του ίδιου προγράμματος ξεκίνησαν να μιλάνε στη δική τους, για εμάς παράξενη ίσως και τρομακτική, γλώσσα. {https://www.youtube.com/watch?v=gGpFB3ms6rU}
Στην πραγματικότητα αυτό ήταν εξ αρχής μια ιδέα των ίδιων των δημιουργών του προγράμματος Gibberlink που δημοσίευσαν. Τα δύο AI Voice Chats μπορούν να ανταλλάξουν ηχητικά δεδομένα μεταξύ τους για να είναι πιο αποτελεσματικά και να έχουν μειωμένη κατανάλωση πόρων, με τον δικό τους τρόπο που εμείς δεν μπορούμε να καταλάβουμε, όπως και τα barcodes που βρίσκονται πάνω σε όλα τα προϊόντα.
Οι κατασκευαστές του Gibberlink έχουν εξελίξει τον κώδικά τους, ώστε να είναι αποδοτικότερος με τη βοήθεια των ηχητικών μηνυμάτων που εκπέμπει. Τα ηχητικά μηνύματα είναι πιο δύσκολο να υποκλαπούν και υπάρχει η δυνατότητα να επεξεργαστούν στοιχεία χωρίς την ύπαρξη σύνδεσης στο διαδίκτυο. Όλα αυτά έχουν ως αποτέλεσμα τη μείωση σφαλμάτων και την επεξεργασία των δεδομένων μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα.
Συμπερασματικά, βλέπουμε πως οι «παράξενες» συνομιλίες και ήχοι των Chats δεν είναι τα μυστικά που έχουν τα ρομπότ από τους ανθρώπους για να προετοιμάσουν την καταστροφή του κόσμου. Είναι πιο γρήγορο να επικοινωνούν μεταξύ τους με την δική τους “γλώσσα”, πάρα να την μετατρέπουν πάντα στην δική μας.
Πηγές:
https://engineering.fb.com/2017/06/14/ml-applications/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate
https://techcrunch.com/2017/06/14/facebook-teaches-machines-to-negotiate-with-humans