Deepfakes, Ασφάλεια διαδικτύου, Διαδικτυακές απειλές, Εγκλήματα

Αύξηση της Χρήσης Deepfake και Ανίχνευσή τους: Κίνδυνοι και Εργαλεία για την Ψηφιακή Ασφάλεια

Γράφει η Γιώτα Σταυρίδη

Η τεχνολογία deepfake εξελίσσεται με ταχύτητα και φέρνει νέες προκλήσεις για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα. Ακολουθούν γεγονότα και παραδείγματα που αναδεικνύουν την επείγουσα ανάγκη για μέτρα προστασίας:

Σοβαρότητα της Κακοποίησης Παιδιών στην Ευρώπη

  • Ένα στα πέντε παιδιά στην Ευρώπη βιώνει κάποια μορφή σεξουαλικής βίας, είτε εντός είτε εκτός διαδικτύου.
  • Το 2022, καταγράφηκαν 1,5 εκατομμύρια καταγγελίες για σεξουαλική κακοποίηση παιδιών στην Ε.Ε., δείχνοντας τη σοβαρότητα του προβλήματος.

Κίνδυνοι και Απάτες με Deepfakes

  1. Απάτες σε Επιχειρηματικό Τομέα:
    • Το 2019, ένας διευθύνων σύμβουλος εταιρείας ενέργειας στο Ηνωμένο Βασίλειο εξαπατήθηκε μέσω deepfake φωνής που μιμούνταν τον διευθύνοντα σύμβουλο της μητρικής εταιρείας στη Γερμανία, με αποτέλεσμα την πληρωμή σχεδόν 220.000 ευρώ σε κυβερνοεγκληματίες.
  2. Παραδείγματα Deepfake Βίντεο:
    • Ένα παραποιημένο βίντεο κυκλοφορεί στο Facebook, εμφανίζοντας τον Κυριάκο Μητσοτάκη να προτείνει επενδυτική πλατφόρμα με υψηλές αποδόσεις. Το βίντεο προέρχεται από δηλώσεις του Πρωθυπουργού της 31ης Δεκεμβρίου 2023, χωρίς καμία σχέση με επενδύσεις.
    • Ένα άλλο deepfake βίντεο παρουσιάζει την παρουσιάστρια Λίνα Δρούγκα να αναφέρει ανύπαρκτες επενδυτικές δραστηριότητες των Βαγγέλη Μαρινάκη και Ιβάν Σαββίδη. Το βίντεο περιλαμβάνει παραποιημένα αποσπάσματα και αναληθή στοιχεία, ενώ η ιστοσελίδα elladasprofit.com που προωθείται, ζητά προσωπικά στοιχεία με αντάλλαγμα “οδηγίες”.
  3. Deepfake και Οικονομικές Απάτες:
    • Στο Χονγκ Κονγκ, υπάλληλος πολυεθνικής εταιρείας μετέφερε 25 εκατομμύρια δολάρια σε αγνώστους μέσω deepfake βιντεοκλήσης με υποτιθέμενο οικονομικό διευθυντή της εταιρείας. Η αστυνομία ανακάλυψε ότι κλεμμένες ταυτότητες χρησιμοποιήθηκαν για 90 αιτήσεις δανείων και 54 τραπεζικούς λογαριασμούς.
  4. Κακόβουλη Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης:
    • Απατεώνες δημιούργησαν deepfake του Διευθυντή Επικοινωνίας της Binance, Patrick Hillmann, για να εξαπατήσουν προγραμματιστές κρυπτονομισμάτων μέσω Zoom. Ο Hillmann ανακάλυψε την απάτη μέσω ευχαριστήριων μηνυμάτων για καταχωρήσεις κρυπτονομισμάτων που δεν είχε διαχειριστεί.
    • Στα τέλη Ιανουαρίου, διαδόθηκαν πορνογραφικές deepfake εικόνες της Τέιλορ Σουίφτ στα social media, ως μέρος ενός online challenge που στόχευε στην παραβίαση των μηχανισμών ασφαλείας των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.

Η συνεχής ανάπτυξη και η κακή χρήση της τεχνολογίας deepfake αναδεικνύουν την ανάγκη για ισχυρότερα μέτρα ασφαλείας και προστασίας της ιδιωτικότητας. Η ενημέρωση και η προληπτική δράση είναι κρίσιμες για την αποφυγή τέτοιων απειλών.

Ανίχνευση Deepfake: Εργαλεία και Τεχνολογίες για την Ασφάλεια στον Ψηφιακό Κόσμο”

Τα deepfakes, τα ψεύτικα βίντεο που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη, αποτελούν σοβαρή απειλή για την ακεραιότητα των ψηφιακών πληροφοριών. Από την πολιτική έως την προσωπική ζωή, τα deepfakes μπορούν να προκαλέσουν σημαντική ζημιά. Ευτυχώς, υπάρχουν πλέον εξελιγμένα εργαλεία για την ανίχνευση αυτών των ψευδών βίντεο. Ακολουθεί μια επισκόπηση μερικών κορυφαίων εργαλείων που βοηθούν στην προστασία από αυτή την απειλή:

  1. Sentinel: Η Ασπίδα σας ενάντια στα Deepfakes
    Το Sentinel είναι μια πρωτοποριακή πλατφόρμα υποστηριζόμενη από τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένη για να εντοπίζει deepfakes με ακρίβεια. Χρησιμοποιείται ευρέως από κυβερνητικούς οργανισμούς και επιχειρήσεις στην Ευρώπη.

    • Ανάλυση σε βάθος: Εξετάζει ψηφιακά αρχεία για σημάδια χειραγώγησης.
    • Οπτικοποίηση της απάτης: Παρέχει οπτικές αναπαραστάσεις των περιοχών με τεχνολογία deepfake.
    • Εύχρηστη πλατφόρμα: Επιτρέπει εύκολη ανάλυση και λήψη αναφορών. Επισκεφθείτε το Sentinel

  2. Attestiv: Η Ασπίδα σας ενάντια στα Deepfakes
    Το Attestiv προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση ανάλυσης βίντεο για την ανίχνευση deepfakes.

    • Ανάλυση σε βάθος: Χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για ανάλυση και εντοπισμό σημάτων χειραγώγησης.
    • Βαθμολόγηση εμπιστοσύνης: Παρέχει ακριβή βαθμολογία για την πιθανότητα ένα βίντεο να είναι deepfake.
    • Εύκολη χρήση: Προσφέρει δωρεάν βασική έκδοση και premium λύσεις. Επισκεφθείτε το Attestiv

  3. FakeCatcher: Η Τεχνολογία Πίσω από την Αλήθεια
    Ο FakeCatcher της Intel ανιχνεύει deepfakes σε πραγματικό χρόνο με εκπληκτική ακρίβεια.

    • Ανάλυση βιομετρικών δεδομένων: Εξετάζει τη ροή του αίματος στο πρόσωπο για σημάδια χειραγώγησης.
    • Ταχύτητα και ακρίβεια: Παρέχει αποτελέσματα σε κλάσματα του δευτερολέπτου με ακρίβεια 96%.
    • Τεχνολογία αιχμής: Χρησιμοποιεί αλγόριθμους βαθιάς μάθησης και υλικό Intel. Επισκεφθείτε το FakeCatcher

  4. WeVerify: Η Πλατφόρμα για την Επαλήθευση της Αλήθειας στον Ψηφιακό Κόσμο
    Το WeVerify συνδυάζει τεχνολογία αιχμής και ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη για την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων και παραπλανητικών περιεχομένων.

    • Ανάλυση περιεχομένου: Εξετάζει δεδομένα από μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τον ιστό.
    • Επαλήθευση από ανθρώπους: Συνεργάζεται με ειδικούς για την επιβεβαίωση ευρημάτων.
    • Δημιουργία βάσης δεδομένων: Χρησιμοποιεί blockchain για αξιόπιστη αποθήκευση δεδομένων. Επισκεφθείτε το WeVerify

  5. Εργαλείο Επαληθευτή Βίντεο της Microsoft: Η Ασπίδα σας ενάντια στα Deepfakes
    Το εργαλείο της Microsoft αναλύει λεπτομέρειες που είναι αόρατες στο ανθρώπινο μάτι για να εντοπίσει deepfakes.

    • Ανάλυση σε βάθος: Εξετάζει αποχρώσεις του γκρι για σημάδια χειραγώγησης.
    • Βαθμολόγηση εμπιστοσύνης: Παρέχει ακριβή βαθμολογία για την αυθεντικότητα του περιεχομένου.
    • Ανίχνευση σε πραγματικό χρόνο: Παρέχει σχεδόν άμεσες αναλύσεις. Επισκεφθείτε το Εργαλείο Επαληθευτή Βίντεο της Microsoft

  6. Ανίχνευση Deepfake με Βάση την Ανάλυση Φωνημάτων-Μιμήσεων: Μια Πρωτοποριακή Τεχνική
    Αυτή η τεχνική ανάλυσης εντοπίζει ασυνέπειες μεταξύ των κινήσεων του στόματος και των ήχων.

    • Ανάλυση κινήσεων του στόματος: Συγκρίνει κινήσεις του στόματος με ήχους ομιλίας.
    • Εντοπισμός ασυνεπειών: Αναγνωρίζει λεπτές διαφορές.
    • Βαθιά μάθηση: Χρησιμοποιεί αλγόριθμους για ακριβή εντοπισμό. Επισκεφθείτε την σελίδα

  7. Trend Micro’s New Deepfake Inspector: Μια Αξιολόγηση της Τεχνολογίας Ανίχνευσης DeepfakeΤο Deepfake Inspector της Trend Micro πραγματοποιεί ανάλυση τοπικά στη συσκευή για προστασία της ιδιωτικότητας.

    • Ανίχνευση σε Πραγματικό Χρόνο: Ελέγχει το βίντεο κατά τη διάρκεια της αναπαραγωγής.
    • Τοπική Ανάλυση: Προστατεύει την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
    • Ειδοποιήσεις Ασφαλείας: Παρέχει ειδοποιήσεις για την ανίχνευση deepfakes. Επισκεφθείτε την Trend Micro

Τα εργαλεία που αναφέρονται παραπάνω προσφέρουν εξελιγμένες δυνατότητες ανίχνευσης για την προστασία από την παραπληροφόρηση και τη διασφάλιση της αλήθειας στον ψηφιακό κόσμο.

Πηγές:

 https://www.unite.ai/el/best-deepfake-detector-tools-and-techniques/

https://www.liberal.gr/tehnologia/deepfake-nea-peristatika-exapatisis-me-klonopoiimeni-foni-pos-na-prostateyteite

https://www.ellinikahoaxes.gr/2024/03/11/seira-apo-deepfake-vinteo-me-dimosia-prosopa-kykloforoun-sta-koinonika-diktya-proothontas-pseftikes-ependytikes-efkairies/

https://pride.gr/texnologia/techniti-noimosyni-ergazomenos-epese-thyma-deepfake-kai-metefere-se-agnostous-25-ekat-dolaria/

https://gr.pcmag.com/security/40909/apateones-demiourgesan-deepfake-stelekhous-tes-binance-gia-na-exapatesoun-programmatistes-kruptonomi

https://www.fortunegreece.com/article/pornografika-deepfake-tis-teilor-souift-to-online-challenge-kai-o-rolos-tis-texnitis-noimosinis/

Αφήστε μια απάντηση